Mekanik tesisat sektörü, dijital çağın getirdiği yeniliklerle yeniden şekilleniyor. Yapay zeka ve nesnelerin interneti, bu değişimin merkezinde yer alıyor; enerji verimliliği sağlamak, bakım süreçlerini optimize etmek ve kullanıcı konforunu artırmak için büyük bir fırsat sunuyor. Ancak bu yolculuk, yalnızca teknolojik bir dönüşüm değil, aynı zamanda sektördeki tüm paydaşlar için bir değişim hikayesidir. Elektromekanik müteahhitlerin, sürdürülebilirlik hedefleri doğrultusunda atılan adımları ve karşılaştıkları zorluklar, yararlar bu hikayenin derinliklerinde saklı. Mekanik Tesisat Müteahhitleri Derneği Müdürü Nilgün İlik ile yaptığımız bu röportajda, yapay zekanın mekanik tesisat üzerindeki etkilerini ve gelecekte bizi bekleyen yenilikleri keşfettik.
Mekanik tesisat sektöründe yapay zeka uygulamalarının kullanımı, entegrasyonu ne durumda?
Ülkemizde 2000’li yıllardan itibaren yapay zeka, 2010’lu yılların başlarında ise IoT (Internet of Things – IoT) veya Türkçesiyle Nesnelerin İnterneti hayatımıza girmeye başladı. Çeşitli cihazların, sensörlerin ve sistemlerin internet aracılığıyla birbirine bağlanarak veri toplaması, paylaşması ve analiz etmesi süreci olarak açıklayabileceğimiz IoT teknolojisi, günlük hayatımızda ve endüstriyel uygulamalarda büyük bir dönüşüm yarattı. İlk IoT uygulamaları, akıllı ev cihazları, sağlık izleme cihazları ve endüstriyel otomasyon sistemleri gibi alanlarda görülmeye başlandı.
2015 sonrası dönemde, akıllı şehir projeleri başlatıldı. Trafik yönetimi, akıllı aydınlatma, çevre izleme ve atık yönetimi gibi alanlarda IoT çözümleri uygulandı. Sanayi ve üretim sektörlerinde IoT uygulamaları yaygınlaştı. Üretim verimliliğini artırmak, tahminsel bakım yapmak ve süreçleri optimize etmek için IoT çözümleri kullanılmaya başlandı. Tarım sektöründe akıllı sulama sistemleri, toprak nem sensörleri ve bitki izleme sistemleri gibi IoT tabanlı çözümler kullanılmaya başlandı. Bu, tarımsal verimliliği artırmaya ve kaynak kullanımını optimize etmeye yardımcı oldu. Sağlık sektöründe de; uzaktan hasta izlemeden, akıllı ilaç dağıtım sistemlerine kadar bir çok IoT çözümleri, uygulanmaya başlandı.
Günümüzde yapay zeka (AI) ve nesnelerin interneti (IoT), mekanik tesisat sektörüne çeşitli şekillerde entegre ediliyor. Bu entegrasyon, enerji verimliliği, bakım ve onarım süreçlerinin iyileştirilmesi, performans optimizasyonu ve güvenlik gibi birçok alanda yenilikçi çözümler sunmakta. Elektromekanik sektöründe uygulama alanlarına gelinecek olursa, aşağıda da belirtildiği üzere akıllı ev, akıllı şehir ve endüstriyel uygulamalarda sağlanan verimlilik artışı, maliyette tasarruf, maksimum kullanıcı konforu ve çevresel etkilerin minimize edilmesi, verimli ve sürdürülebilir bir dünya yaratılmasına katkı sağlamakta.
- Akıllı Evler; IoT cihazları (akıllı termostatlar, aydınlatma sistemleri, güvenlik kameraları) veri toplar, IA algoritmaları birlikte çalışarak enerji verimliliğini artırır ve kullanıcı konforu sağlar. Örneğin, bir akıllı ev sistemi, kullanıcıların eve ne zaman geldiğini öğrenir ve buna göre ışıkları ve ısıtma sistemini ayarlar.
- Akıllı Şehirler; IoT sensörleri, hava kalitesi, atık yönetimi, trafik, vs. ile ilgili verileri toplar, IA, bu verileri analiz ederek hava kalitesini iyileştirir, trafik akışını optimize eder, atık toplama süreçlerini daha verimli hale getirir.
- Endüstriyel; IoT Üretim makineleri ve sensörler, sürekli olarak performans verileri toplar. IA, bu verileri analiz ederek üretim süreçlerini optimize eder, verimliliği artırır ve arıza tahminleri yapar.
Günümüzde Elektro Mekanik Tesisat sektörü, yapay zeka (AI) teknolojilerinin entegrasyonu ve kullanımı açısından büyük bir dönüşüm geçiriyor. Yapay zeka uygulamalarının kullanımı ve entegrasyonu en çok enerjinin yönetimi ve verimliliğin arttırılmasında hayat buldu.
Binalarda en büyük enerji tüketimine sebep olan HVAC sistemlerinde, yapay zeka destekli sistemler (akıllı HVAC teknolojisi) ile binanın kullanım şekline, hava koşullarına göre sıcaklık, nem ve hava kalitesini ayarlayarak enerji tüketimi optimizasyonu sağlandı. AI ile geçmiş enerji tüketimi ve talep tahminleri yardımıyla enerji maliyetleri düşürüldü.
Öngörücü Bakım teknolojilerinde AI, kullanılan alet ve ekipmanların arıza yapma sürelerini tahmin ederek ekipman bakım maliyetlerini düşürdü, ekipman ömrünü uzatıp, verimliliği arttırdı. Son dönemlerde AI destekli dijital ikiz yöntemi ile binaların ekipman performansları izlenerek; potansiyel sorunların ve bakım ihtiyaçlarının önceden belirlenmesi planlanıyor.
Tasarım ve Proje Yönetiminde AI, BIM (Building Information Modeling) ile entegre edilerek tasarım süreçleri optimize edilmeye başlandı. Tasarım hatalarının yapay zeka ile tespit edilebilir oluşu, inşaat projelerinin maliyet ve inşaat süreci açısından daha verimli bir şekilde yönetilmesini sağladı. Aynı şekilde AI ile mekanik tesisat sistemlerinin otomatik olarak tasarlanması ve optimize edilmesi, mühendislik sürecini hızlandırdı, insan hatalarını azalttı. AI tabanlı tasarım araçları, en verimli sistem yapılandırmalarını önererek maliyet tasarrufu sağladı.
Günümüzde yapay zeka, performans izleme ve optimizasyon konusunda da akıllı kontrol sistemleri, veri analitiği ve raporlama ile enerji tüketimini ve işletme maliyetlerini azaltmakta, tesis yöneticilerinin sistem performansını daha iyi anlayarak iyileştirme alanlarını belirlemelerine yardımcı olmaktadır.
Mekanik tesisat sektöründe yapay zeka teknolojilerinin benimsenmesi için hangi adımlar atılmalıdır?
İki binli yıllarla birlikte Türkiye’de yaşanan dijital dönüşüm, IoT teknolojisi ve yapay zeka doğal olarak elektromekanik sektörde de değişimi ve yenilikçi çözümleri zorladı. Oluşan rekabet ortamı ile elektromekanik müteahhitler, verimliliği artırmak, maliyetleri düşürmek ve operasyonel süreçleri optimize etmekte yapay zeka teknolojilerini kullanmaya başladılar. Enerji verimliliği, maliyet tasarrufu, bakım yönetimi ve performans iyileştirme gibi birçok alanda yenilikçi çözümlere yapay zeka ile ulaştılar.
İklim krizi, 90’lı yılların başında küresel sıcaklık artışları, ekstrem hava olayları, deniz seviyesinin yükselmesi ve ekosistemlerin bozulması gibi ciddi çevresel etkilerle kendini göstermeye başladı. Bu krizle mücadele etmek için enerji tüketiminin ve sera gazı emisyonlarının azaltılması hedefi 1997 yılında Kyoto Protokolü ile açıklandı. Protokol, 2008-2012 yılları arasında, gelişmiş ülkelerin toplam sera gazı emisyonlarını 1990 seviyelerine göre ortalama %5 oranında azaltmalarını hedefledi. 2012 yılında Katar’da yapılan Doha Konferansı’nda, Kyoto Protokolünün ikinci taahhüt dönemi (2013-2020) kabul edildi. Ancak, bu dönemde bazı büyük emisyon yayıcı ülkelerin; Kanada, Japonya ve Rusya’nın çekilmesi, ABD’nin protokole katılmaması, protokolün etkisini sınırladı.
2015 yılında kabul edilen Paris Anlaşması, tüm ülkelerin (hem gelişmiş hem de gelişmekte olan) sera gazı emisyonlarını azaltma taahhüdünde bulunmalarını gerektiren daha kapsayıcı bir anlaşma oldu. Paris Anlaşması, Kyoto Protokolü’ne göre daha esnek ve katılımcı bir yaklaşım benimseyerek küresel ısınmayı 2°C’nin altında tutmayı ve 1.5°C hedefini zorlamayı amaçladı.2016 yılında ülkemiz de Paris anlaşmasını imzaladı.
Türkiye’de enerji performansı konusunda ilk düzenlemeler, enerji verimliliğini artırmak ve enerji tasarrufunu teşvik etmek amacıyla 5 Aralık 2008 tarihinde yürürlüğe giren BEP Yönetmeliği (Binalarda Enerji Performansı Yönetmeliği) ile başladı. Yeni inşa edilecek ve mevcut binaların enerji verimliliği standartlarına uygun olmasını sağlamak, Enerji Kimlik Belgesi ile binaların enerji tüketimini ve sera gazı emisyonlarını belirleyerek, enerji verimliliği derecelendirmelerini yapmak ve yenilenebilir enerjileri kullanımını arttırmak amacı ile çıkarılan bu yönetmelik daha sonra 2010, 2013, 2017 ve 2020 yıllarında değişikliğe uğradı. Bu süreçte binalarda yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımının artırılması amacıyla ek teşvikler ve düzenlemeler getirildi. Kamu binalarında ve büyük ticari binalarda enerji verimliliği projelerinin uygulanması ve enerji tüketiminin azaltılması hedeflendi. Yeşil bina sertifikası uygulamaları teşvik edilerek, binaların çevre dostu ve enerji verimli olması amaçlandı. Tüm bu süreçler, sektörde elektromekanik müteahhitlerin yapay zeka teknolojilerini benimseyerek kullanımını zorunlu kıldı.
Mekanik tesisat uygulamalarında yapay zekanın en büyük avantajları neler olacaktır? Bu avantajları nasıl değerlendirebiliriz?
Yapay zekanın elektromekanik tesisat uygulamalarında kullanımı, çeşitli paydaşlara önemli avantajlar sağlar. Enerji verimliliği, maliyet tasarrufu, operasyonel verimlilik, güvenlik ve yaşam kalitesi gibi alanlarda sağlanan bu avantajlar, mekanik tesisat sektörünü daha sürdürülebilir ve verimli hale getirir. Elektromekanik müteahhitler ve diğer sektör paydaşları, bu teknolojileri benimseyerek hem kendi operasyonlarını iyileştirebilir hem de daha geniş toplumsal ve çevresel faydalar sağlayabilir.
Yapay zeka, enerji tüketimini optimize ederek enerji faturalarını, bakım ve işletme maliyetlerini düşürerek bina sahiplerinin yatırım geri dönüş süresini azaltır. Elektromekanik tesisat sistemlerinin operasyonel süreçlerini daha verimli hale getirerek tesis yöneticilerinin işlerini kolaylaştırır. Öngörücü bakım ile ekipmanların ne zaman arızalanabileceğini tahmin ederek, bakım ve onarım sürelerini kısaltır, arıza kaynaklı kesintileri en aza indirir ve ekipman ömrünü uzatır. Bakım personelinin iş yükü azalır ve daha karmaşık ve değerli işlere odaklanabilirler. AI (BIM) ile projeler daha verimli ve optimize edilmiş şekilde tasarlanır, hatalar aynı süreçte tespit edilerek düzeltilir, bu da zaman ve maliyette tasarruf sağlar. AI, enerji tüketimini sürekli izler ve optimize eder, enerji tasarrufu sağlar. Enerji yöneticileri, enerji maliyetlerini azaltarak, enerji performansını iyileştirme çalışmaları yaparak çevresel sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşırlar.
AI, HVAC ve diğer mekanik sistemleri optimize ederek bina içi sıcaklık, nem ve hava kalitesini ideal seviyede tutar. Yangın, gaz kaçağı gibi tehlikeleri önceden tespit eder ve uyarır. Bina sakinlerine konforlu ve güvenli bir yaşam alanı sağlar. AI destekli elektomekanik tesisat sistemleri, enerji verimliliğini artırarak karbon salınımını azaltır. Daha düşük karbon ayak izi, sürdürülebilir yapılar ve çevresel sürdürülebilirliğe katkı sağlar.
Yapay zeka tabanlı sistemler, bakım ve onarım süreçlerini nasıl optimize edebilir?
Yapay zeka (AI), elektromekanik tesisat uygulamalarının bakım ve onarım süreçlerinde çeşitli optimizasyonlar sağlar. Öngörücü (Predictive Maintenance) ve önleyici bakım (Preventive Maintenance), arıza yönetimi, veri analizi ve enerji yönetimi gibi alanlarda sağlanan bu optimizasyonlar, sistemlerin daha verimli çalışmasını, bakım maliyetlerinin düşürülmesini ve genel operasyonel verimliliğin artırılmasını sağlayarak, hem tesis yöneticileri hem de bina sahipleri için önemli avantajlar sunar ve bina sakinlerinin yaşam kalitesini artırır. Sistemlerin daha verimli çalışmasını, arızaların önceden tespit edilmesini ve bakım süreçlerinin daha iyi yönetilmesini içerir.
Yapay Zeka, HVAC sistemlerinde motor titreşimlerini izleyerek olası arızaları önceden tespit edebilir. Örneğin;
- Su pompalarının performansını izleyerek su basıncındaki anormallikleri tespit edebilir.
- Havalandırma sistemlerinin filtre değişim zamanını belirleyebilir ve optimize edebilir.
- Soğutma sistemindeki sıcaklık anormalliklerini tespit ederek bakım ekibine uyarı gönderebilir.
- Bir klima sistemindeki düşük soğutma performansının nedenini tespit ederek, spesifik bir bileşenin değişimini önerebilir.
- Kompresörlerin kullanım verilerini analiz ederek, hangi parçaların sık sık değiştirildiğini ve ne zaman yeniden sipariş edilmesi gerektiğini belirler.
Yapay Zeka, arızaların nedenlerini hızlı bir şekilde teşhis eder ve çözüm önerileri sunar. Gereksiz stok maliyetlerini azaltır ve arıza durumlarında gerekli parçaların her zaman hazır olmasını sağlar.
AI, sistemlerin performans verilerini analiz ederek genel verimliliği değerlendirir. Örneğin;
- Bir ısıtma sisteminin enerji tüketimini analiz ederek, enerji verimliliğini artırmak için önerilerde bulunabilir.
- Bakım ekiplerinin performansını değerlendirerek, hangi ekipmanların daha fazla bakım gerektirdiğini ve hangi stratejilerin daha etkili olduğunu raporlayabilir.
- HVAC sistemlerinin enerji kullanımını optimize ederek, gereksiz enerji tüketimini önler.
- Bina yönetim sistemlerinde , enerji tüketimini sürekli olarak izler ve optimize eder. Enerji verimliliğini artırmak için spesifik öneriler sunar, otomatik kontrol ayarları önerir. Enerji maliyetlerini azaltır ve sürdürülebilir enerji kullanımını teşvik eder.
Mekanik tesisat projelerinde yapay zeka kullanımıyla ilgili yaşanabilecek en büyük zorluklar neler olacaktır? Bu zorlukların üstesinden nasıl gelinebilir?
Bu konuda yaşanan en büyük zorluk yüksek başlangıç maliyetleridir. AI teknolojilerinin entegrasyonunda, sensörler, veri toplama ve işleme altyapıları, eğitim ve yazılım lisansları, yüksek başlangıç maliyetleri oluşturur. Ancak sistemlerin devreye alınması ile zaman içinde enerji tasarrufu ve bakım optimizasyonu ile bu maliyetler kısa vadede optimize edilebilir.
Yapay Zeka teknolojileri, sürekli veri toplar, bu verilerin gizliliği ve güvenliği oldukça önemlidir. Bu konuda güçlü veri şifreleme, güvenlik protokolleri ve erişim kontrolleri uygulanmalı, ayrıca veri güvenliği konusunda sürekli eğitim ve bilinçlendirme programları düzenlenmelidir. Bu konuda sektörde yaşanan en önemli eksiklerden biri yetişmiş personel azlığıdır. Çözüm olarak, üniversiteler ile yapılacak iş birlikleri yaparak, teknik eğitimler ve sertifikasyon programları oluşturulmalıdır.
Mevcut sistemlerin AI sistemlerine uyum süreçlerinde entegrasyonu sağlayacak ara yüz programları API’lar (Application Programming Interface) kullanılmalıdır.
AI’nın etkin çalışması yüksek kaliteli veri toplamaya bağlıdır. Veri toplama süreçleri sürekli optimize edilerek veri kalitesi arttırılabilir.
Yeni teknolojilerin kabulü, mevcut çalışma alışkanlıkların değiştirilmesi, çalışanlar arasında direnç yaratabilir. Yapılacak eğitim programları ve adaptasyon çalışmaları ile çalışanlar sürece dahil edilerek sorun çözülebilir.
Elektromekanik tesisat projelerinde AI’nın kullanımı, başlangıçta çeşitli zorluklara sebep olabilir. Seçilecek uygun stratejiler ile elde edilecek avantajlar sektörde önemli bir dönüşüm sağlayabilir. Eğitim, iş birliği, pilot projeler ve veri yönetimi gibi adımlar, bu süreci daha sorunsuz ve etkili hale getirecektir.
Mekanik tesisat sektörü için yapay zeka konusunda eğitim ve farkındalık yaratma konusunda derneğinizin çalışmaları var mı ya da olacak mı?
Mekanik Tesisat Müteahhitleri Derneği (MTMD) olarak yapay zeka konusunda farkındalık yaratma ve eğitim çalışmaları üzerine belirgin bir girişimimiz yoktur. Ancak dernek üyelerimizin tamamı süreç gereği akıllı yapılar üretmek konusunda sektörün en önde gelen mühendislerini oluşturmaktadır. Çalıştay, panel ve söyleşiler ile zaman zaman Sektör profesyonelleri ile sistem paylaşımları yaparak bilginin daha ötelere taşınmasına destek olunmaktadır. Ayrıca e-dergimiz ile yapay zeka ve elektromekanik sektöre sağladığı yaydalar açısından yayınlar yapılmaktadır.
Gelecekte yapay zekanın mekanik tesisat sektöründeki rolü hakkında öngörüleriniz nelerdir?
Şu anda ve gelecekte elektromekanik tesisat sektörü AI’yı en etkin şekilde kullanarak;
- İşletme ve bakım maliyetlerinde ciddi bir azalma sağlayarak, ekipman ömrünü arttıracaktır,
- Enerji yönetim sistemleri, binalarda enerji tüketimini %15-30 oranında azaltarak enerji verimliliğini arttırabilir,
- İş süreçlerinde, özellikle tekrar eden işlerde, IA teknolojileri kullanılarak, insan gücü daha değerli görevlere atanıp, çalışma verimliliği %20 ye kadar yükseltilebilir,
- IA kullanılarak akıllı yedek parça yönetimi izlenmesi ile maliyetlerde düşme sağlanabilir,
- Gelişmiş analitik ve karar destek sistemleri kullanılarak,
- Akıllı sensörler ve veri analitiği sayesinde enerji tüketimi optimize edilir,
- Bakım ve onarım süreçleri optimize edilebilir, böylelikle işletme maliyetleri düşer,
- Elektromekanik tesisat simülasyonları ile sistem performansı önceden değerlendirilebilir,
- Akıllı binalarda iç hava kalitesi izlenerek, ısıtma-soğutma sistemlerini optimize edilebilir,
- Maliyet ve zaman tasarrufu sağlanır.
Yapay zekâ, şantiye kurulumları ve malzeme seçimine nasıl destek olur?
Şantiye Kurulumu
- Planlama ve Optimizasyon: Yapay zekâ, şantiye kurulumunun planlanması ve optimize edilmesinde yardımcı olabilir. Zaman çizelgeleri, iş gücü yönetimi ve kaynak tahsisi gibi konularda en verimli yöntemleri belirleyebilir.
- Risk Analizi: AI sistemleri, olası riskleri ve tehlikeleri önceden tespit edebilir. Bu sayede, güvenlik önlemleri alınarak iş kazalarının ve gecikmelerin önüne geçilebilir.
- Maliyet Tahmini: Yapay zekâ, projelerin maliyetlerini daha doğru bir şekilde tahmin edebilir. Bu, bütçe yönetimini ve maliyet kontrolünü iyileştirir.
- İzleme ve Raporlama: Şantiyede gerçekleşen işleri anlık olarak izleyip raporlayabilen AI sistemleri, proje ilerleyişini ve performansını sürekli olarak değerlendirebilir.
Malzeme Seçimi
- Veri Analizi: Yapay zekâ, büyük veri analizi yaparak en uygun malzemeleri belirleyebilir. Bu analizler, malzemelerin dayanıklılığı, maliyeti, kullanılabilirliği gibi kriterleri göz önünde bulundurur.
- Öngörücü Bakım: Malzemelerin ömrünü ve ne zaman değiştirilmeleri gerektiğini tahmin edebilen AI, bakım maliyetlerini ve arıza sürelerini azaltabilir.
- Sürdürülebilirlik: Yapay zekâ, çevresel etkileri minimuma indiren sürdürülebilir malzeme seçimlerinde yardımcı olabilir. Bu, çevre dostu projelerin hayata geçirilmesini kolaylaştırır.
- Tedarik Zinciri Yönetimi: AI, tedarik zinciri yönetiminde de önemli rol oynar. Malzemelerin tedarik edilmesi, stok yönetimi ve lojistik süreçlerinin optimize edilmesine yardımcı olabilir.
Yapay zekâ, mekanik tesisat sistemlerinin tasarım süreçlerini nasıl iyileştirebilir?
AI kullanımı, elektromekanik tesisat sistemlerinin tasarım süreçlerinde daha yenilikçi, verimli ve güvenilir çözümler sağlayarak sektöre büyük katkılar yapar. Bu teknolojiler hem mühendislik süreçlerini iyileştirir, hem de işletme performansını optimize ederek rekabet avantajı sağlar.
- AI, tasarım süreçlerinde çok sayıda değişken ile çeşitli senaryolara ait simülasyonlar oluşturulabilir. Bu tasarım hatalarını önler.
- Elektromekanik tesisat sistemleri için AI, optimize edilmiş çözümler sunar, bu işletme maliyetini düşürerek, performansı yükseltir.
- AI destekli tasarım, akıllı bina sistemleriyle daha iyi entegre olur. Böylelikle, otomatik kontrol sistemleri, enerji yönetimi ve güvenlik sistemleri gibi alanlarda daha etkili çözümler üretilir.
Yapay zekâ mavi yaka personelin idaresinde nasıl yardımcı olur?
- Vardiya Planlaması: Yapay zekâ, çalışanların vardiyalarını en verimli şekilde planlayarak hem çalışan memnuniyetini artırır hem de işletmenin ihtiyaçlarını karşılar. AI, çalışanların yeteneklerini, çalışma saatlerini ve mevcut iş yükünü dikkate alarak en uygun vardiya programını oluşturabilir.
- Performans Değerlendirmesi: Yapay zekâ, çalışanların performansını sürekli olarak izleyebilir ve değerlendirebilir. Bu değerlendirmeler, bireysel ve ekip performansını artırmak için kullanılabilir.
- Eğitim ve Gelişim: AI, çalışanların hangi konularda eğitim almaları gerektiğini belirleyebilir ve kişiselleştirilmiş eğitim programları sunabilir. Bu, mavi yaka çalışanların becerilerini geliştirmelerine ve kariyerlerinde ilerlemelerine yardımcı olur.
- Görev Atama ve İzleme: Görevlerin en uygun çalışanlara atanmasını ve bu görevlerin zamanında tamamlanmasını sağlayabilir. Ayrıca, iş süreçlerini izleyerek verimliliği artırmak için önerilerde bulunabilir.
- Veri Analizi: AI, büyük veri analizi yaparak iş süreçlerindeki verimsizlikleri ve iyileştirme alanlarını belirleyebilir. Bu, iş akışlarının optimize edilmesine ve kaynakların daha etkin kullanılmasına yardımcı olur.
- Tahmin ve Planlama: Yapay zekâ, talep tahminleri yaparak üretim ve iş süreçlerini planlamada yardımcı olabilir. Bu, stok yönetimini iyileştirir ve üretim süreçlerinin kesintisiz devam etmesini sağlar.
- Güvenlik İzleme: AI, iş yerindeki güvenlik kameralarını ve sensörleri izleyerek potansiyel tehlikeleri ve güvenlik ihlallerini tespit edebilir. Bu, iş kazalarının önlenmesine ve çalışan güvenliğinin artırılmasına yardımcı olur.
- Risk Analizi: Yapay zekâ, iş yerindeki risk faktörlerini analiz ederek önleyici tedbirler alınmasını sağlar. Bu, iş güvenliği ve sağlık standartlarının yükseltilmesine katkıda bulunur.
- Anlık Bildirimler ve İletişim: AI, çalışanlara anlık bildirimler ve hatırlatmalar göndererek iş süreçlerinin kesintisiz devam etmesini sağlar. Ayrıca, çalışanlar arasındaki iletişimi ve iş birliğini artırmak için dijital platformlar sunabilir.
- Geri Bildirim ve Anketler: Yapay zeka, çalışanlardan düzenli olarak geri bildirim ve anketler toplayarak işletmenin zayıf ve güçlü yönlerini belirleyebilir. Bu veriler, iş ortamını ve çalışan memnuniyetini artırmak için kullanılabilir.
Sektörde var ise yapay zekâ uygulamalarının başarılı olduğu projelerden örnekler paylaşabilir misiniz (yurtdışı örnekler de olabilir)? Bu projelerden hangi dersler çıkarılabilir?
Dünyada ve Türkiye’de elektromekanik projelerde AI uygulama örnekleri oldukça fazladır. Bunları örneklendirecek olursak;
- Endüstriyel tesislerde kullanılan robotik sistem teknolojileri ile endüstriyel otomasyon yapılarak verimlilik arttırılmaktadır.
- IA, yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımında enerji optimizasyonu ile verimliliği arttırmaktadır.
- Dünyada ve Türkiye’de otel, ticari yapı, eğitim yapıları ve son dönem ülkemizdeki kamu yapılarında IA destekli HVAC sistemleri kullanılarak iç mekan konforu ve enerji verimliliği maksimize edilmektedir.
Ayrıca ülkemizde AI teknolojileri, şehir güvenliği ve trafik yönetimi gibi alanlarda kullanılmaktadır.
